A l’heure du
développement des nouvelles technologies, la reconnaissance faciale
est un sujet à débat. Il peut en effet fasciner mais aussi en effrayer
plus d’un, d’autant plus à l’heure de l’intelligence
artificielle.
Définition
La reconnaissance
faciale est une technologie qui existe depuis les années 1970 et qui à
énormément progressé depuis. Elle se définit comme une mesure
biométrique*
qui permet de s’identifier et
de s’authentifier sur la base
d’un ensemble de données reconnaissables et vérifiables, uniques
et spécifiques à celles-ci.
Elle s’est imposée comme la mesure biométrique la plus naturelle du fait
de son processus proche de celui du cerveau.
Aujourd’hui, les
Américains sont en tête des utilisateurs de la reconnaissance
faciale tandis que la Chine et l’Inde sont ceux dont la croissance
de l’utilisation est la plus forte et dont le nombre de tests est le
plus élevés (banque, police ...)
Fonctionnement
Dans le domaine de
la biométrie faciale, l’image du visage saisie par le capteur est
transformée en données numériques par un algorithme et traité par
un réseau neuronale artificiel afin de le comparer à une base de
données. C’est exactement ce même procédé effectué par le
cerveau (c’est ce qu’on appelle le
Deep Learning ou apprentissage profond*).
Aujourd’hui ce
système se base sur des critères tels que les écartements des yeux,
la forme des oreilles ou encore l’arrête du nez. Plus nous en
apprendront sur le fonctionnement du cerveau humain et plus cette
innovation évoluera.
Suite au traitement
et à la gestion des informations, le système permet une
identification et une
authentification. La première
répond à la question "Qui
êtes vous ?" et
s’effectue dans une base de données parmi un groupe d’individus,
tandis que la seconde répond à la question "Êtes vous bien la
personne que vous prétendez-être
?" et compare
les données fournies avec les données préenregistrés.
Utilisation
La reconnaissance
faciale est utilisée aujourd’hui dans divers contextes : par exemple
sur les réseaux sociaux lorsque vous publiez une photo et que vous
souhaitez identifier les figurants, une liste de nom peut apparaitre,
sur certains appareils afin de les vérouiller ou les déverouiller
ou encore en domotique.
Mais elle est aussi utilisée dans des domaines spécifiques et à des
échelles plus vastes.
•
La sécurité (lutte contre la criminalité et le
terrorisme)
:
Elle
est utilisée dans la délivrance de documents d’identité et
souvent couplés avec une autre mesure biométrique comme les
empreintes digitales, dans le contrôle aux frontières avec des SAS
de contrôles automatisés dans certains aéroports comme Roissy ou
encore par les services de police comme le FBI.
•
La santé
:
Elle
permet de suivre la consommation de médicament d’un patient et ses
effets, mais aussi et surtout à détecter certaines maladies
génétiques.
•
Le commerce et le marketing
:
Malgré
son utilisation pour les paiements, cela reste faible dans un
domaine où
elle est
très attendue et pourrait avoir des aspects prometteur avec cette
tendance du marketing personalisé. Les
caméras du magasins pourraient
analyser le comportement des visiteurs, et
optimiser
le parcours client (Saks
Fith Avenue est un grand magasin Américain qui y a déjà recours).
Dans la rue, les panneaux publicitaires afficheraient des publicités
personnalisées pour chacun.
Avantages/Incovénients
La reconnaissance
faciale est au coeur des débats.
En effet, cette
technologie permet un confort individuel, une surveillance accrue,
une personnalisation des contenus ou encore un suivi adapté, sans
besoin d’interaction physique et avec rapidité.
Cependant, de
nombreux inconvénients viennent contre-balancer ces points positifs.
Depuis le développement de cette technologie qui se doit d’être
sécurisée, de nombreux "Hacks"
sont apparus. Tout d’abord il y a eu l’utilisation de simple
masque ou encore l’impression HD d’un visage. Puis la création
d’algorithme permettant de créer un maquillage ou une combinaison
de motifs sur vêtement permettant de brouiller la détection. Encore
aujourd’hui certains problèmes persistent notamment avec la
ressemblance (familiale, sosie).
Enfin,
le manque de cadre législatif et de cadre éthique sont
pour l’instant à ajouter aux points négatifs.
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| Deux journalistes qui ont réussi à tromper le système de reconnaissance faciale d'un smartphone - FrAndroid |
Droit
et Ethique
Véritable
enjeu éthique et social, la protection des données est bousculée
par l’explosion des technologies de reconnaissance faciale. En
2017, de nombreux pays comme l’Inde, les Etats-Unis ou encore
l’Europe ont adopté des lois concernant la protection des données
biométriques et limitant leur utilisation. En France, la CNIL a tiré
la sonnette d’alarme le mois dernier. La multiplication des caméras
de surveillance et leur couplage aux technologies semble être une
bonne chose dans le contexte actuel, mais un cadre doit être défini.
Conclusion
La
reconnaissance faciale semble s’ancrer progressivement dans notre
société. Malgré des utilisations bénéfiques pour notre confort
et notre sécurité, plusieurs problèmes persistent et de nombreuses
questions apparaissent.
Quentin
GERMAIN
Lexique
*
La Biométrie : C’est la mesure et
l’analyse statistique de caractères physique et comportementales
des individus. Il existe d’autres signatures
biométriques comme les empreintes digitales, le scan de l’iris, la
voix, ou encore plus étonnant la numérisation des veines de la main
ou l’analyse du comportement.
*
Le Deep Learning ou apprentissage profond
: C’est un ensemble de méthode d’apprentissage automatique, qui
vise à entrainer un algorithme en se basant sur des exemples. Le but
étant de construire un modèle prédictif, cela devient donc une
forme d’intellignece artificielle.
*
La
domotique : C’est
l’ensemble des techniques de l’électronique, de l’informatique,
d’automatisme et des télécommunications qui permettent de
centraliser le contrôle de différents système dans une maison.
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